“그동안 영업조직 및 파트너 관계 재정립 등 SAS코리아 내부 정비시간이 필요했다. 인공지능 시대, SAS 바이야가 첨병에서 그 역할을 하고, SAS는 이를 산업별 특화 모델로 공급하면서 과거 인공지능 기반 분석 강자로 올라설 것이다”

지난 1월 21일 기자간담회에서 이중혁 SAS코리아 사장이 밝힌 일성이다. 

이중혁 사장은 “금융 등 기업에서 SAS 바이야의 기능적 고도화를 경험하면, LLM 투자의 방향성을 손쉽게 찾을 수 있을 것”이라고 역설했다.

▲ 이중혁 SAS코리아 대표.

◆SAS, 바이야(SAS Viya)에 생성형 AI 적용 및 합성 데이터 생성 기능 제공 = SAS 바이야는 SAS의 주력 데이터 분석 플랫폼이다.

이 플랫폼은, 최근 대규모언어모델(LLM) 오케스트레이션 기능을 추가했다.

기업은 이를 통해 생성형AI(GenAI)를 활용하고자 하는 업무에 LLM에 대한 설명력을 제공하고, 업무 프로세스에 LLM을 쉽게 통합할 수 있다.  

또한 ‘SAS 데이터 메이커(SAS Data Maker)’를 출시하고, 생성형 AI 구현에 필요한 합성 데이터 생성을 지원한다.

더불어 산업별로 특화된 ‘생성형 AI 비서(assistant)’ 기능을 통해, 신뢰성 있는 생성형AI의 적용을 확대하며 혁신을 이어나갈 예정이다. 

- 생성형 AI 오케스트레이션 = ‘SAS 바이야’에서는 LLM 오케스트레이션 기능을 통해 외부 생성형 AI 모델을 기존 비즈니스 프로세스 및 시스템과 쉽게 통합할 수 있어, 활용성을 높여준다.

- SAS 바이야 코파일럿(SAS Viya Copilot) = ‘SAS 바이야 코파일럿(SAS Viya Copilot)’기능을 통해 분석 및 산업별 업무를 지원하는 개인 비서(Personal assistant)를 활용할 수 있다.

‘SAS 바이야 코파일럿’은 코드 생성, 데이터 정리, 데이터 탐색, 마케팅 계획, 여정 설계 및 지식 격차 분석과 같은 작업에 활용되며, 개발자, 데이터 과학자 및 비즈니스 사용자의 생산성을 높여준다.

- SAS 데이터 메이커(SAS Data Maker) = 민감한 정보를 손상시키지 않으면서 고품질의 합성 데이터를 생성해 데이터 개인 정보 보호 및 데이터 부족 문제를 해결해 준다.

특히, SAS의 마케팅 솔루션 ‘SAS 커스터머 인텔리전스360(SAS Customer Intelligence 360)’에서도 마케팅 계획, 여정 설계 및 콘텐츠 개발에 생성형 AI 지원을 제공한다.

‘SAS 커스터머 인텔리전스360’에서 자연어 프롬프트를 통해 타깃고객층을 선정하거나, 채팅 서비스, 이메일 제목 추천 등에 생성형 AI를 활용할 수 있다.

덧붙여 SAS는 ‘SAS 바이야’의 생성형 AI 및 LLM 오케스트레이션 기능의 사례로 미국 종합 제지 및 포장 제조 기업 조지아 퍼시픽(Georgia-Pacific) 사례를 소개했다.

‘SAS 바이야’의 센서 데이터, 비즈니스 룰, 추천 시스템, 스트리밍 분석 및 지능형 의사 결정 관리 지원을 통해 조지아-퍼시픽은 이벤트 발생 시, 빠르게 올바른 결정을 내림으로써 즉각적인 가치를 창출하고 있다.

또한, 조지아-퍼시픽은 SAS LLM 오케스트레이션과 제조에 특화된 생성형AI 비서(AI assistant)를 활용해서   실시간으로 운영 문제를 해결하고 있다.

◆‘학습자용 SAS 바이야 워크벤치’ 발표 = 작년 12월, SAS코리아는 SAS가 학생과 교사를 위한 효율적인 개발 환경 ‘학습자용 SAS 바이야 워크벤치(SAS Viya Workbench for Learners)’를 공개했다.

‘학습자용 SAS 바이야 워크벤치’는 유연한 프로그래밍 환경과 원활한 도구 통합을 제공하는 무료 클라우드 기반 온디맨드 컴퓨팅 환경이다.

특히, SAS 언어와 파이썬을 모두 지원해 사용자가 빠르게 모델을 구축하고 데이터를 분석할 수 있도록 한다.

이를 통해 학생들은 여러 언어를 능숙하게 사용하는 환경에서 유용한 실무 경험을 쌓을 수 있어, 다양한 도구를 사용하는 업무 환경에서 취업 경쟁력을 높일 수 있다.

아마존 EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)를 기반으로 구축된 ‘학습자용 SAS 바이야 워크벤치’는 아카데믹용 ‘SoDA(SAS OnDemand for Academics)’, ‘학습자용 SAS 바이야(SAS Viya for Learners)’와 함께 SAS 무료 학습 도구 포트폴리오에 추가돼 학생과 교사가 이용할 수 있는 자원이 더욱 확대됐다.

‘학습자용 SAS 바이야 워크벤치’는 가벼우면서도 강력한 환경을 제공하며, 학생과 교사들이 프로그래밍 언어를 상호 비교하며 교습할 수 있게 해 준다.

또한, ‘비주얼 스튜디오 코드(Visual Studio Code)’나 ‘주피터 노트북(Jupyter Notebook)’ 등 널리 사용되는 인터페이스를 이용해 유연하고 손쉽게 고성능 모델을 빠르게 구축할 수 있다. 

특히, 경쟁 제품 대비 30배 더 빠른 속도를 제공하는 SAS 바이야의 고성능 알고리즘을 학습자용 SAS 바이야 워크벤치에서도 이용 가능해 사용자에게 탁월한 속도와 효율성을 제공한다.

작년 12월, 이중혁 SAS코리아 대표는 “학습자용 SAS 바이야 워크벤치는 학생과 교사가 SAS나 파이썬 등 선호하는 언어로 빠르게 데이터를 분석하고 모델을 개발할 수 있도록 지원해 교육 환경의 혁신을 가져올 것”이라며 “앞으로도 SAS는 실무 현장에서 요구하는 기술을 지속적으로 교육 현장에 제공, 미래 산업을 이끌어갈 분석 인재의 육성을 적극 지원하겠다”고 말한 바 있다.

◆‘SAS 호스티드 매니지드 서비스(SAS Hosted Managed Service)’를 AWS로 확대 = SAS는 ‘SAS 호스티드 매니지드 서비스’를 아마존웹서비스(이하 AWS)로 확대한다고 밝혔다.

SAS는 ‘SAS 매니지드 서비스’ 포트폴리오에 AWS를 추가, 기업의 퍼블릭 클라우드 플랫폼에 대한 선택권을 넓히게 됐다.

즉, 클라우드 기반 데이터 및 AI 플래폼 ‘SAS 바이야’를 포함해 자사의 다양한 첨단 기술 및 제품을 ‘호스티드 매니지드 서비스’ 형태로 기업에게 공급할 수 있게 됐다. 

SAS는 이미 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 구글클라우드플랫폼(Google Cloud Platform)을 포함한 다양한 클라우드 포털을 통해 SAS 바이야를 공급해 왔다.

이번 발표는 ‘SAS 호스티드 매니지드 서비스’의 확대로, SAS 제품의 설치, 구성, 운영 및 유지 보수에 이르는 전과정을 SAS의 전문적인 클라우드 서비스를 통해 제공하는 것이다.

덧붙야 이미 AWS를 사용 중인 ‘SAS 9’ 이용 기업은 보다 간소하게 ‘SAS 바이야’로 전환할 수 있다.

◆SAS, 모델 카드와 AI 거버넌스 자문 서비스로 신뢰성 있는AI(Trustworthy AI) 제품 및 서비스 확대 = SAS는 AI 거버넌스 및 지원 모델의 신뢰도와 투명성을 향상하기 위해 새로운 신뢰성있는 AI(Trustworthy AI) 제품 및 서비스 ‘모델 카드(Model Cards)’와 ‘AI 거버넌스 자문 서비스(AI Governance Advisory)’를 소개했다.

‘SAS 바이야’에서 제공되는 ‘모델 카드’는 AI 모델을 위한 ‘영양 성분표’와 같은 개념으로 정확도, 공정성, 모델 드리프트(조건 변화에 따른 모델 성능 저하)와 같은 지표를 보여준다.

모델의 최종 수정 시기, 모델에 기여한 사람, 모델에 대한 책임자와 같은 거버넌스 정보가 포함돼 있어, 조직이 비정상적인 모델 성능을 내부적으로 해결할 수 있게 해준다.

이처럼 개발자와 의사결정권자 등 모든 사용자에게 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 독자 모델과 오픈소스 모델을 지원하는 엄선된 툴을 공급, 신뢰성 있는 AI의 가치를 창출하게 될 것이다.

2024년 중반에 출시되는 ‘모델 카드’는 SAS 제품에서 콘텐츠를 가져와 등록된 모델에 대한 ‘모델 카드’를 자동으로 생성해, 개별 사용자가 ‘모델 카드’를 생성해야 하는 부담을 덜어준다. 

‘SAS 바이야’는 이미 오픈소스 관리를 위한 기존 아키텍처를 보유하고 있어, 파이썬 모델을 시작으로 오픈소스 모델에도 ‘모델 카드’를 사용할 수 있다.

‘모델 카드’와 함께 ‘AI 거버넌스 자문 서비스’는 AI와 데이터 활용 방법을 고민하는 기업을 위해 제공하는 부가서비스로, 기업과의 미팅을 통해 조직의 현 상황을 파악하고 관련 서비스를 제공한다.

◆산업별 전략 어떻게 = SAS코리아는 글로벌 시장에서 검증된 산업별 솔루션으로 국내 기업의 당면 과제 해결을 적극 지원하는데 주력할 것이라고 밝혔다.

김근태 SAS코리아 CA 본부 상무는 “SAS는 AI, 데이터 분석, 금융사기, 리스크 관리 등 다양한 영역에서 리더십을 인정받고 있다”며 “불확실성의 시대에 실제 사용 사례를 통해 도입 효과가 입증된 SAS의 다양한 산업별 솔루션으로 국내 고객의 비즈니스 성장과 경쟁력 강화를 지원할 것”이라고 말했다.

2025년에는 금융범죄 증가에 대응하기 위해 소비자 보호와 내부 통제 디지털화를 필요로 하는 금융 및 공공기관을 대상으로 내외부 사기 탐지, 유동성 및 부채 관리, 리스크 관리 솔루션 공급에 집중할 계획이다.

작년 SAS코리아는 국민은행에 자산 및 부채 관리 고도화 솔루션을, 우리은행에 해외망 자금세탁방지(AML) 솔루션을 성공 구축, 해당 분야 건재함을 과시한 바 있다.

특히, AI 기반의 다양한 시나리오를 적용해 미래 리스크를 예측 및 대응하는 SAS의 리스크 관리 솔루션으로 기업의 수익성 창출까지 지원해 나갈 것이라고 밝혔다.

이중혁 SAS코리아 대표는 “생성형AI에 대한 기업의 관심이 높은 가운데, 올해부터는 실제 업무에서도 본격적인 활용이 시작될 것으로 예상한다”며 “SAS코리아는 ‘SAS 바이야’의 강력한 분석 능력과 LLM 기술을 접목해 기업이 현업에 실제로 적용할 수 있는 산업별 사례를 공급하는 데 주력할 것”이라고 설명했다.

또 이 대표는 “또한 기업의 의사결정 및 리스크 관리 시스템을 종합적으로 분석하는 진단 서비스(FEDRA, Future Enterprise Decisioning and Risk Assessment)와 SAS, 파이썬, R 등 다양한 언어 기반의AI 및 분석 플랫폼 환경을 점검하는 프로그램(FAAPA, Future Enterprise AI and Analytics Platform Assessment) 등을 제공, 기업의 기존 투자를 보호하는 동시에 생산성과 회복탄력성을 향상시키는 데 모든 역량을 집중할 것”이라고 전했다. 

덧붙여 이 대표는 “국내에서 자체 영업조직 정비, 코오롱베니트 총판 계약 등 외연 확장도 꾀하고 있다”고 강조했다.

35주년을 맞이한 SAS코리아 이중혁號의 2025년 행보에 업계 관심이 모이고 있다.

<김동기 기자>kdk@bikorea.net